全部

1·How would you parse it, then?

那么，如何解析它呢？

2·It's easy to read and parse.

它很容易读取和解析。

3·The output here is easy to parse.

这个输出很容易解析。

4·Parse or transform the XML.

解析或转换XML。

5·Need to send or parse RFH headers?

需要发送或解析 RFH 报头？

6·The code must parse the XML response.

使用的代码必须能够解析XML响应。

7·Listing 13 shows how to parse currency.

清单13显示了如何解析货币。

8·You also pass in the File to parse.

还要传递要进行语法分析的文件。

9·Parse the document.

解析文档。

10·Don't forget to comment out the parse test.

不要忘了给解析测试加上注释。

解析

1·Then you could have your test automation read, parse, and use the data in this file.

然后您可以让您的测试自动化读取、解析和使用该文件中的数据。

2·How would you parse it, then?

那么，如何解析它呢？

3·Applications can parse the messages, but how do they know how to interpret the parsed results?

应用程序可以解析消息，但它们怎样知道如何解释解析结果呢？

4·It caches these compiled scripts as a series of opcodes to avoid the parse and compile steps for every request.

它作为一系列操作码缓存这些编译脚本，以避免为解析和编译每个请求步骤。

5·This type of data mining is the focus of this article, specifically how to collect and parse this data.

这种类型的数据挖掘是本文的焦点，本文将专门介绍如何收集和解析这种数据。

从语法上分析

1·Using string analysis, the analyzer can parse and understand the SQL statements being passed to the database.

使用字符串分析，分析者可以从语法上分析和理解被传递到数据库的SQL说明。